啟用查詢緩存功能可顯著提升重復查詢效率，該機制通過存儲常用查詢結果實現(xiàn)快速響應。實際配置時需注意緩存失效條件，當數(shù)據(jù)表發(fā)生寫操作時相關緩存將自動清除，建議在頻繁讀取場景中合理設置query_cache_size參數(shù)值。
利用EXPLAIN命令分析SELECT語句執(zhí)行流程，可直觀查看索引使用情況與表連接順序。重點觀察type列顯示的查詢類型，當出現(xiàn)ALL類型掃描時應考慮添加必要索引。通過調整WHERE條件字段順序可優(yōu)化索引命中率。
在確認結果唯一性的查詢場景中，添加LIMIT 1約束條件可使數(shù)據(jù)庫引擎提前終止掃描。該技巧特別適用于用戶登錄驗證、配置項查詢等業(yè)務場景，有效降低全表掃描概率。
建立復合索引時遵循最左前綴原則，將高區(qū)分度字段前置。定期使用SHOW INDEX命令分析索引基數(shù)，對于重復值超過30%的字段不建議單獨建立索引。文本類型字段建議使用前綴索引控制存儲空間。
| 索引類型 | 適用場景 | 存儲開銷 |
|---|---|---|
| B-Tree | 范圍查詢 | 中等 |
| Hash | 等值查詢 | 較低 |
多表關聯(lián)查詢時確保連接字段類型完全一致，包括字符集和校對規(guī)則。對于數(shù)值型字段需特別注意unsigned屬性匹配，類型不匹配將導致索引失效。建議使用ALTER TABLE語句統(tǒng)一相關字段定義。
避免在ORDER BY子句中使用RAND()函數(shù)進行隨機排序，該操作會引發(fā)全表掃描。推薦采用預先計算隨機值字段的方式，通過建立輔助索引實現(xiàn)高效隨機抽樣，此方法特別適用于百萬級數(shù)據(jù)表。
明確指定所需字段替代SELECT *查詢模式，既可減少網絡傳輸量又能提升查詢效率。對于TEXT/BLOB類型字段建議單獨查詢，避免影響臨時表創(chuàng)建策略。使用覆蓋索引可進一步優(yōu)化查詢性能。
PROCEDURE ANALYSE()函數(shù)可提供字段類型優(yōu)化建議，幫助識別VARCHAR字段的合適長度。注意該函數(shù)會掃描全表數(shù)據(jù)，建議在業(yè)務低峰期執(zhí)行。分析結果需結合業(yè)務場景綜合判斷。
使用預處理語句不僅提升執(zhí)行效率，還能有效防范SQL注入攻擊。通過參數(shù)化查詢可重復利用執(zhí)行計劃，特別適用于高頻執(zhí)行的CRUD操作。建議在應用程序中全面采用預處理機制。
將IP地址轉換為UNSIGNED INT類型存儲可節(jié)省75%空間，使用INET_ATON()和INET_NTOA()函數(shù)實現(xiàn)地址轉換。建立合適索引后，IP段查詢效率可提升3倍以上，特別適用于訪問日志分析場景。
