技術(shù)前沿發(fā)展趨勢(shì)解析
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代背景下,企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)處理需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì),具備分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力的技術(shù)人才,平均薪資較傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)崗位高出42%。
課程設(shè)計(jì)緊跟阿里云、華為等頭部企業(yè)技術(shù)路線(xiàn),重點(diǎn)培養(yǎng)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)實(shí)操能力,涵蓋從數(shù)據(jù)采集清洗到可視化分析的全流程開(kāi)發(fā)技能。學(xué)員將掌握Z(yǔ)ookeeper集群管理、HBase數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化等企業(yè)級(jí)解決方案。
教學(xué)體系核心模塊
- ? 分布式計(jì)算原理與MapReduce編程范式
- ? Spark SQL性能優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)應(yīng)用
- ? Kafka消息隊(duì)列與Flume數(shù)據(jù)采集實(shí)戰(zhàn)
- ? 電商用戶(hù)行為分析完整項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)清單
| 項(xiàng)目類(lèi)型 |
技術(shù)棧 |
產(chǎn)出標(biāo)準(zhǔn) |
| 日志分析系統(tǒng) |
Flume+HDFS+Spark |
日處理10億級(jí)數(shù)據(jù) |
| 實(shí)時(shí)推薦引擎 |
Kafka+Storm+Redis |
響應(yīng)時(shí)間<200ms |
| 輿情監(jiān)控平臺(tái) |
ElasticSearch+Spark ML |
情感分析準(zhǔn)確率92%+ |
職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃
完成課程的學(xué)員可勝任大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師等崗位,職業(yè)發(fā)展路徑清晰:
初級(jí)開(kāi)發(fā)崗(1-2年經(jīng)驗(yàn)):月薪15-25K
工程師(3-5年經(jīng)驗(yàn)):年薪30-50W
技術(shù)專(zhuān)家崗(5年以上經(jīng)驗(yàn)):年薪80W+