400-688-0112
本課程系統(tǒng)構建概率論與統(tǒng)計學的知識框架,重點解析隨機變量分布規(guī)律及統(tǒng)計推斷方法。課程模塊涵蓋從基礎概率模型到現(xiàn)代機器學習中的統(tǒng)計應用,特別強化馬爾可夫鏈建模與回歸分析的實戰(zhàn)訓練。
| 適合群體 | 知識儲備要求 |
|---|---|
| 數(shù)學/統(tǒng)計學專業(yè)學生 | 微積分基礎 |
| 數(shù)據(jù)科學研究者 | 線性代數(shù)入門 |
系統(tǒng)講解條件概率與貝葉斯定理,通過實際案例分析概率模型在風險管理中的具體應用。
詳解置信區(qū)間構建技術,結合醫(yī)學檢測案例解析假設檢驗的實際操作流程。
配置專業(yè)學術顧問團隊,提供從選題建模到論文潤色的全程指導
開放統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)庫與MATLAB等專業(yè)工具的使用權限