- 600人專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)
- 智能化學(xué)習(xí)管理平臺
- 高端財經(jīng)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、移動互聯(lián)網(wǎng)高端設(shè)計(jì)、高科技培訓(xùn)等
400-688-0112
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分布式計(jì)算技術(shù)發(fā)展催生出新一代數(shù)據(jù)處理框架，我們的課程體系緊跟行業(yè)趨勢設(shè)計(jì)。首模塊聚焦Scala語言特性，通過集合操作與模式匹配的深度解析，建立函數(shù)式編程思維。
| 技術(shù)組件 | 應(yīng)用場景 | 實(shí)戰(zhàn)案例 |
|---|---|---|
| Spark Core | 海量數(shù)據(jù)批處理 | 航空公司日志清洗 |
| Spark SQL | 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 | 電商評論情感分析 |
基于PySpark構(gòu)建商品推薦模型，運(yùn)用MLlib實(shí)現(xiàn)用戶行為預(yù)測。涵蓋從數(shù)據(jù)采集（Python爬蟲技術(shù)）到可視化展示的全流程開發(fā)。
集成Spark Streaming與Kafka構(gòu)建流處理管道，完成服務(wù)器性能監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與部署。
課程深度整合Alluxio內(nèi)存文件系統(tǒng)，演示如何提升跨平臺數(shù)據(jù)訪問效率。通過Zeppelin notebook構(gòu)建交互式分析環(huán)境，結(jié)合SparkR完成統(tǒng)計(jì)分析報告自動化生成。
