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在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的今天,掌握Python科學計算庫Scipy的應(yīng)用能力已成為開發(fā)工程師的核心競爭力。本課程針對實際工程需求,系統(tǒng)講解Scipy在機器學習、數(shù)據(jù)建模等場景中的實戰(zhàn)應(yīng)用。
| 教學模塊 | 技術(shù)要點 |
|---|---|
| 環(huán)境配置與基礎(chǔ)應(yīng)用 | Scipy開發(fā)環(huán)境搭建、核心軟件包管理 |
| 線性代數(shù)運算 | 矩陣特征值計算、方程組求解、最小二乘法實現(xiàn) |
| 數(shù)據(jù)庫操作技術(shù) | MySQL/MongoDB連接、數(shù)據(jù)存取優(yōu)化策略 |
深入解析Scipy環(huán)境配置,通過典型數(shù)學運算案例講解向量運算、矩陣分解等基礎(chǔ)操作。特別設(shè)置Numpy與Scipy的協(xié)同應(yīng)用場景,幫助學員建立完整的科學計算知識體系。
通過系統(tǒng)化訓(xùn)練,學員將具備以下工程實踐能力: