本專項訓練聚焦機器學習領域必須掌握的30+統(tǒng)計概念，通過模塊化教學幫助學員構建完整的知識體系。區(qū)別于傳統(tǒng)統(tǒng)計學課程，特別強化數(shù)據科學領域的應用場景解析。
集中趨勢量度：算術平均數(shù)/加權平均數(shù)的計算場景差異，中位數(shù)在偏態(tài)分布中的特殊價值，眾數(shù)的多峰分布識別技巧。
| 變量類型 | 分析方法 | 應用場景 |
|---|---|---|
| 分類變量 | 卡方檢驗 | 廣告點擊率分析 |
| 連續(xù)變量 | t檢驗 | 用戶行為時長研究 |
采用案例驅動教學法，結合Kaggle競賽真實數(shù)據集進行實操訓練。每個知識點配套3-5個業(yè)務場景應用案例，包括電商用戶分群、金融風控模型等實戰(zhàn)項目解析。
