400-688-0112
這門人工智能進(jìn)階課程聚焦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的核心原理,特別針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域展開系統(tǒng)教學(xué)。學(xué)員將系統(tǒng)掌握傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心算法,深入理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機(jī)制,最終實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別系統(tǒng)的完整開發(fā)流程。
| 項(xiàng)目類型 | 技術(shù)要點(diǎn) | 應(yīng)用場景 |
|---|---|---|
| 表情識(shí)別系統(tǒng) | 卷積核參數(shù)優(yōu)化 | 情感計(jì)算 |
| 物體檢測(cè)平臺(tái) | YOLO算法實(shí)現(xiàn) | 智能安防 |
| 文字識(shí)別引擎 | OCR技術(shù)融合 | 文檔數(shù)字化 |
階段性能力認(rèn)證:
完成課程后可獨(dú)立搭建圖像分類系統(tǒng),準(zhǔn)確率可達(dá)行業(yè)基準(zhǔn)水平。掌握模型調(diào)優(yōu)技巧,能夠根據(jù)具體場景調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),解決過擬合等常見問題。
項(xiàng)目答辯環(huán)節(jié)設(shè)置真實(shí)業(yè)務(wù)場景,學(xué)員需在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型部署的全流程操作,培養(yǎng)工程化實(shí)施能力。
深度可分離卷積原理
特征金字塔網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
LSTM時(shí)間序列處理
注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)