400-688-0112
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的當下,專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。本SPSS Modeler高級培訓(xùn)課程著重培養(yǎng)學(xué)員三大核心能力:復(fù)雜數(shù)據(jù)處理能力、智能建模技術(shù)應(yīng)用能力、業(yè)務(wù)場景解決方案設(shè)計能力。
| 技術(shù)模塊 | 核心價值 | 典型應(yīng)用場景 |
|---|---|---|
| 多源數(shù)據(jù)整合 | 解決企業(yè)數(shù)據(jù)孤島問題 | 跨系統(tǒng)銷售數(shù)據(jù)分析 |
| 時序數(shù)據(jù)處理 | 提升預(yù)測分析準確度 | 市場需求趨勢預(yù)測 |
| 智能建模技術(shù) | 降低建模技術(shù)門檻 | 客戶流失預(yù)警系統(tǒng) |
上午階段聚焦數(shù)據(jù)預(yù)處理:
下午進入建?;A(chǔ):
核心模塊包括:
Meta Modeling技術(shù)實現(xiàn)多個模型的集成優(yōu)化,通過組合不同算法的優(yōu)勢提升預(yù)測準確率。該技術(shù)特別適用于金融風控、供應(yīng)鏈預(yù)測等對模型精度要求高的場景。
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